人工智能應(yīng)用規(guī)劃師(初級(jí))在線培訓(xùn),8學(xué)時(shí) |
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課程模塊 |
模塊內(nèi)容 |
學(xué)時(shí) |
AI概述和框架篇 |
大模型的概念及應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展 |
2 |
AI知識(shí)治理篇 |
AI友好型知識(shí)治理整體框架及策略 |
2 |
AI個(gè)人基礎(chǔ)素養(yǎng) |
AI驅(qū)動(dòng)下個(gè)人大模型應(yīng)用提示詞工程素養(yǎng) |
4 |
人工智能應(yīng)用規(guī)劃師(中級(jí))培訓(xùn),線下2天,16學(xué)時(shí) |
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課程模塊 |
模塊內(nèi)容 |
學(xué)時(shí) |
AI概述和應(yīng)用框架篇 |
企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用架構(gòu)與落地場景 |
3 |
AI應(yīng)用落地篇 |
智能檢索類應(yīng)用:基于RAG和圖譜混合檢索應(yīng)用 |
2 |
智能問答類應(yīng)用:基于大模型對(duì)話增強(qiáng)的應(yīng)用實(shí)踐 |
2 |
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智能生成類應(yīng)用:基于深度提示工程的報(bào)告生成應(yīng)用 |
2 |
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AI知識(shí)治理篇 |
核心知識(shí)識(shí)別及其場景知識(shí)應(yīng)用治理方法 |
3 |
多維知識(shí)標(biāo)簽和知識(shí)元數(shù)據(jù)治理方法 |
2 |
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實(shí)踐與研討 |
綜合所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研討和互動(dòng) |
2 |
人工智能應(yīng)用規(guī)劃師(高級(jí))培訓(xùn),線下2天,16學(xué)時(shí) |
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課程模塊 |
模塊內(nèi)容 |
學(xué)時(shí) |
AI戰(zhàn)略制定與落地路徑篇 |
AI技術(shù)趨勢與行業(yè)影響分析、企業(yè)AI成熟度評(píng)估模型、AI戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊方法、資源投入優(yōu)先級(jí)決策框架 |
4 |
AI知識(shí)治理篇 |
知識(shí)圖譜語義知識(shí)治理方法 |
2 |
RAG向量知識(shí)治理方法 |
2 |
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人機(jī)協(xié)同型經(jīng)驗(yàn)知識(shí)萃取治理方法 |
2 |
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AI應(yīng)用落地篇 |
智能流程類應(yīng)用:基于AI增強(qiáng)的智能公文、合同等應(yīng)用 |
2 |
業(yè)務(wù)智能體類應(yīng)用:AI Agent設(shè)計(jì)和應(yīng)用落地 |
2 |
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AI跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新 |
AI與知識(shí)圖譜在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的協(xié)同應(yīng)用 |
2 |
藍(lán)凌數(shù)智化知識(shí)管理工程師(初級(jí))在線培訓(xùn),8學(xué)時(shí) |
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課程模塊 |
模塊內(nèi)容 |
學(xué)時(shí) |
知識(shí)管理是什么 |
知識(shí)管理的研究和實(shí)踐歷程 |
2 |
AI時(shí)代企業(yè)需要管理什么知識(shí) |
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AI時(shí)代知識(shí)管理建設(shè)常見形式 |
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知識(shí)管理常見的智能工具 |
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企業(yè)知識(shí)管理的誤區(qū) |
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為什么要做知識(shí)管理 |
AI時(shí)代企業(yè)知識(shí)管理常見痛點(diǎn) |
2 |
數(shù)智化時(shí)代,知識(shí)管理發(fā)起常見需求 |
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AI對(duì)知識(shí)管理的依賴 |
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知識(shí)管理價(jià)值與作用 |
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行業(yè)MIKE獎(jiǎng)介紹 |
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怎么做好知識(shí)管理 |
知識(shí)管理難點(diǎn)及建議 |
2 |
建設(shè)策略、成果及AI工具 |
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如何梳理企業(yè)知識(shí)體系 |
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知識(shí)管理如何持續(xù)運(yùn)營 |
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知識(shí)管理與AI技術(shù)如何協(xié)同 |
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知識(shí)管理實(shí)踐分享 |
國企、制造、金融、勘察設(shè)計(jì)、食品等多行業(yè)/領(lǐng)域智能應(yīng)用案例 |
2 |
藍(lán)凌數(shù)智化知識(shí)管理工程師(中級(jí))培訓(xùn),線下2天,16學(xué)時(shí) |
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課程模塊 |
模塊內(nèi)容 |
學(xué)時(shí) |
知識(shí)管理的理念和趨勢 |
AI時(shí)代,組織為何需要知識(shí)管理 |
2 |
知識(shí)管理的價(jià)值與回報(bào) |
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知識(shí)管理的概念解析 |
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數(shù)智化時(shí)代知識(shí)管理的發(fā)展和機(jī)遇 |
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識(shí)別企業(yè)知識(shí)管理的動(dòng)因 |
建設(shè)動(dòng)力:企業(yè)知識(shí)管理建設(shè)核心驅(qū)動(dòng)力 |
1 |
數(shù)智化知識(shí)管理項(xiàng)目戰(zhàn)略定位 |
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知識(shí)管理項(xiàng)目關(guān)鍵角色需求分析 |
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企業(yè)推進(jìn)知識(shí)管理的模式 |
五種企業(yè)推進(jìn)知識(shí)管理的模式解析 |
1 |
知識(shí)管理從規(guī)劃到落地 |
戰(zhàn)略導(dǎo)向數(shù)智化場景為核心的知識(shí)管理規(guī)劃思路 |
4 |
戰(zhàn)略/問題/需求的調(diào)研收集與分析 |
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智能知識(shí)管理藍(lán)圖規(guī)劃與可行性分析 |
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智能知識(shí)賦能場景的規(guī)劃與設(shè)計(jì) |
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知識(shí)內(nèi)容體系的梳理與設(shè)計(jì) |
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基于AI的知識(shí)平臺(tái)的定位與功能規(guī)劃 |
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知識(shí)的管理和運(yùn)營 |
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知識(shí)管理雙能驅(qū)動(dòng)模型 |
知識(shí)管理雙能(賦能+AI智能)驅(qū)動(dòng)模型的介紹 |
1 |
雙能驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理典型場景應(yīng)用分享 |
研發(fā)場景智能知識(shí)管理 |
3 |
質(zhì)量場景智能知識(shí)管理 |
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營銷場景智能知識(shí)管理 |
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人才場景智能知識(shí)管理 |
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知識(shí)管理專項(xiàng)技能轉(zhuǎn)移 |
組織隱性經(jīng)驗(yàn)的萃取與優(yōu)化 |
2 |
從無到有的知識(shí)萃取 |
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從有到優(yōu)的知識(shí)提升 |
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面向AI應(yīng)用的知識(shí)治理流程介紹 |
1 |
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結(jié)構(gòu)化知識(shí)的梳理與設(shè)計(jì) |
1 |
藍(lán)凌數(shù)智化知識(shí)管理工程師(高級(jí))培訓(xùn),線下2.5天,20學(xué)時(shí) |
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課程模塊 |
模塊內(nèi)容 |
學(xué)時(shí) |
知識(shí)管理建設(shè)中的“誤”與“解” |
數(shù)智化時(shí)代,知識(shí)管理建設(shè)的常見誤區(qū) |
1 |
特點(diǎn)迥異的知識(shí)管理建設(shè)階段 |
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知識(shí)管理推進(jìn)過程中常見的困難與解決思路 |
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數(shù)智化時(shí)代知識(shí)管理的三大關(guān)鍵詞 |
知識(shí)戰(zhàn)略:從企業(yè)戰(zhàn)略到智能知識(shí)戰(zhàn)略到建設(shè)藍(lán)圖 |
1 |
知識(shí)賦能:從知識(shí)內(nèi)容推動(dòng)導(dǎo)向到智能場景需求拉動(dòng)導(dǎo)向 |
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知識(shí)智能:從石墨數(shù)據(jù)到鉆石知識(shí)到智能應(yīng)用 |
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KMer應(yīng)具備的能力模型 |
KM項(xiàng)目加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法論 |
1 |
關(guān)鍵能力之:變革管理能力 |
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關(guān)鍵能力之:價(jià)值稱述能力 |
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關(guān)鍵能力之:項(xiàng)目策劃能力 |
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關(guān)鍵能力之:場景規(guī)劃能力 |
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知識(shí)戰(zhàn)略規(guī)劃專題研討 |
了解知識(shí)戰(zhàn)略規(guī)劃KSP方法論及實(shí)踐案例以及智能體演示 |
2 |
實(shí)戰(zhàn)演練:部門KSP規(guī)劃練習(xí)和點(diǎn)評(píng) |
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知識(shí)戰(zhàn)略規(guī)劃KSP實(shí)施要點(diǎn) |
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KM藍(lán)圖規(guī)劃專題研討 |
KM藍(lán)圖規(guī)劃方法論及實(shí)踐案例以及智能體演示 |
2 |
實(shí)戰(zhàn)演練:部門KM藍(lán)圖規(guī)劃練習(xí)和點(diǎn)評(píng) |
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KM藍(lán)圖規(guī)劃關(guān)鍵要點(diǎn)分析 |
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知識(shí)場景需求分析專題研討 |
知識(shí)場景需求分析方法論及案例實(shí)踐以及智能體演示 |
3 |
實(shí)戰(zhàn)演練:知識(shí)場景需求分析練習(xí)和點(diǎn)評(píng) |
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知識(shí)場景需求分析要點(diǎn)總結(jié) |
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專項(xiàng)知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)專題研討 |
知識(shí)圖譜適用場景分析方法和典型應(yīng)用 |
2 |
實(shí)戰(zhàn)演練:圖譜場景識(shí)別和模式設(shè)計(jì) |
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知識(shí)圖譜建模和應(yīng)用要點(diǎn)總結(jié) |
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AI智能體在知識(shí)管理的應(yīng)用分享 |
知識(shí)庫構(gòu)建智能體 |
2 |
關(guān)鍵知識(shí)識(shí)別智能體 |
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關(guān)鍵知識(shí)評(píng)價(jià)和優(yōu)化智能體 |
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流程崗位知識(shí)梳理智能體 |
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經(jīng)驗(yàn)萃取智能體等 |
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個(gè)人知識(shí)管理能力修煉 |
個(gè)人知識(shí)管理框架 |
1 |
底盤夯實(shí):結(jié)構(gòu)化思維和工具 |
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知識(shí)吸收與分享 |
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知識(shí)增值與創(chuàng)新 |
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MIKE獎(jiǎng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和案例解讀 |
MIKE獎(jiǎng)發(fā)展歷程 |
1 |
MIKE獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn)解讀和案例分析 |
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企業(yè)知識(shí)管理實(shí)戰(zhàn)案例分享 |
企業(yè)觀摩學(xué)習(xí)交流/線下座談會(huì)/MIKE獲獎(jiǎng)代表分享 |
4 |
聯(lián)系人:胡女士
電話:13202270916(微信、釘釘同號(hào))
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